Zwar gelten noch immer vor allem Fachkräfte und Institutionen des Gesundheitswe­sens als Hauptquellen für gesundheitsrelevantes Wissen, allerdings teilen immer mehr Privat­personen ihre persönlichen Erfahrungen (ihr Erfah­rungswissen) online und gewinnen Chatbots mit KI-generierten Pseudo-Erfahrungsberichten (KI-generiertes, entpersonalisiertes Wissen) an Popularität. Erfahrungs- und KI-generiertes Wissen wird in Zukunft neben Fachwissen eine wesentliche Rolle für Gesundheitsentscheidungen spielen. Diese Wissensformen spielten in der Forschung bislang aller­dings eine untergeordnete Rolle und sind nicht ausreichend differenziert.

Hier setzt Dr. Wiertz mit ihrem Projekt an. Sie möchte ein differenziertes Verständnis für Wissensformen im Kontext von Gesundheit und Krankheit entwickeln und praktische Empfehlungen für die Nutzerinnen und Nutzer dieser Wissens­formen erarbeiten. Die Wissensformen werden präziser eingeordnet, um ihre Bedeutung für Gesund­heitsentscheidungen besser zu verstehen.

Dazu werden die Wissensformen konzeptuell gefasst, anhand einiger Beispiele qualitativ untersucht und ethisch eingeordnet. Die Analyse erfolgt am Beispiel von Long Covid und vergleicht Erfahrungswissen und KI-generiertes Wissen mit klassischen Fachinformationen.

In einem ersten Arbeitspaket werden konzeptuelle Fragen zu Wissensformen im Kontext von Gesundheitsentscheidungen fokussiert. Medizini­sche Entscheidungen werden als komplexe und trans­formierende Entscheidungen verstanden und auf Basis der einschlägigen Fachliteratur detailliert differenziert. Außerdem wird, ebenfalls literaturbasiert, eine Matrix von Wissensformen entworfen, um sichtbar zu machen, inwiefern unterschiedlichen Wissensformen spezifische Funktionen im Kontext von Gesundheitsentscheidungen zukommen.

Das zweite Arbeitspaket umfasst den empirischen Teil mit einer qualitativen Inhaltsanalyse über die Formen von Wissen, die in Online-Erfahrungsberichten (Blogs und Vlogs) zu Long Covid geteilt werden. Datenmaterial bilden, erstens, von Privatpersonen selbstständig erstellte und veröffentlichte Erfahrungsberichte mit hohen Abrufzahlen in deutscher Sprache. Zweitens werden klassische Informationsangebote auf dieselbe Weise analysiert. Drittens werden zwei gängigen generativen KIs Fragen gestellt, die sich aus der Analyse der Blogs und Vlogs als typische Fragen heraus­kristallisiert haben, um so entpersonalisierte Pseudo-Erfahrungsberichte zu erhalten. Diese werden abermals analysiert.

Im dritten Arbeitspaket werden die Implikationen der Verfügbarkeit von Online-Erfahrungsberichten und generativen KIs für Ge­sundheitsentscheidungen aus ethischer Perspektive beleuchtet.

Dazu soll ein erweitertes Verständnis von digitaler Gesundheitskompetenz im Angesicht transformativer Erfahrungen erarbeitet und der Begriff der Digital Health Literacy einer kritischen Überprüfung unterzogen werden. Ziel ist insgesamt die Formulierung von Handlungsempfehlungen für Fachkräfte des Gesundheitssystems.